Konferencija Best Internet 2022: GA4 je rudnik zlata – kako ga iskoristiti?

28ruj
Kategorija: 
Autor: Dora Sorić
Best Internet Conference

LeverUP je kao sponzor i izlagač sudjelovao na najstarijoj estonskoj konferenciji u organizaciji medijske kuće Äripäev: Best Internet Conference. Bio je to vrtlog zanimljivih i intrigantnih rasprava i radionica. Saželi smo neke od uvida koje smo tamo dobili. 

Daleko najuzbudljiviju prezentaciju održale su Iierna Lowa, voditeljica marketinške platforme (Marketing Platform Account Manager) iz tvrtke Google, i Oana Lupoaie, izvršna  direktorica te inženjerka za upravljanje podacima u tvrtki. Teme predavanja: GA4 (nova verzija Google Analytics 4) i budućnost bez internetskih kolačića (cookielef future) koja čeka sve marketere. Vrlo su jasno dale do znanja kako GA4 donosi promjene u podatkovnim modelima i obradi podataka. A budući da Google u formulu ubacije i umjetnu inteligenciju, to će popuniti praznine u modelima podataka te omogućiti izradu prediktivnih modela čak i s nepotpunim podacima.
GA4 može uzeti u obzir veći broj događaja na webu. Više nisu važni samo klikovi, već i pomicanje stranica (scrolling), ljudsko kretanje po stranicama, video angažman, odlazne klikove itd. Osim toga, GA4 vam omogućuje konsolidiaciju podatkaka s weba i iz aplikacije u jednom prikazu. Za marketere ovo je u suštini znači rudnik zlata. Sasvim je drugo pitanje možemo li to iskoristiti.  

Našim korisnicima platforme Salesforce Marketing Cloud (SMC) to znači svjetlo na kraju tunela. Nema potrebe išta mijenjati u Salesforce Marketing Cloudu za nadogradnju na GA4. Integracija između svojstava rješenja Google Analytics 4 i Salesforce Marketing Clouda omogućuje vam da u Salesforceu vidite Analytics podatke o kampanji, korištenju i sadržaju.

Kako se povezati s nepoznatim korisnicima?

Na radionici smo razgovarali o tome kako se povezati s nepoznatim korisnicima, kako u tome pomaže Marketing Cloud Personalization te kako izgleda personalizirana marketinška strategija. Također smo razgovarali o tome koje zadatke i u kojem svojstvu marketinški stručnjaci mogu dodijeliti umjetnoj inteligenciji. Salesforce AI Einstein ima više od 50 različitih funkcionalnosti – od analitike do izravnog kontakta s vašim kupcima, do personalizacije web stranice, do upravljanja tokovima.

Märt Joersaar, LeverUP Consulting
Märt Joersaar, LeverUP Consulting

Personalizirana marketinška strategija temelji se na tri stupa:

1. Poboljšanje korisničkog iskustva

Salesforce Marketing Cloud Personalization omogućuje promjenu iskustva na web stranicama u stvarnom vremenu, a da posjetitelj to ne primijeti. Recimo da posjetitelj klikne na oglas, a zatim kada dođe do odredišne ​​stranice kampanje, slike se mijenjaju prema željama posjetitelja. Ovom je taktikom moguće smanjiti bounce rate za gotovo 25 posto.

Ako primijenite sličnu taktiku na posjetitelje koji organski dospiju na početnu stranicu, stopa napuštanja početne stranice može se smanjiti za čak 45 posto, prema Salesforceu.

2. Podrška pri kupnji

Prema korisnikovim prethodnim pretragama i preferencijama, posjetitelji se mogu usmjeriti na različite dijelove web stranice, na primjer na donji banner. Ako znate da je potencijalni kupac zainteresiran za npr. određeno proizvodno rješenje, možete mu pokazati skočni prozor koji nudi informacije o željenom proizvodu. Ovo rješenje može povećati potencijalne kupce kampanje za 29 posto.

3. Sadržaj koji pokreće AI

Einstein, Salesforceova umjetna inteligencija, posjetiteljima pruža prilagođene preporuke za sadržaj ili proizvode. Kao što Amazon radi, ako ste tamo tražili opremu za planinarenje, stranica vam neće ponuditi samo planinarske cipele, već i ruksake.

Podaci su avangarda personaliziranog marketinga

Upravljanje podacima i analiza ključni su u personaliziranom marketingu, ali u budućnosti bez kolačića to može biti teško provesti u praksi.

Međutim, B2B trgovci često raspolažu s više podataka nego što misle. Svatko s alatom za web-analizu koji radi na njihovoj web stranici ima podatke. Možda nemate adresu e-pošte ili ime kupca, ali možete znati gdje se nalazi, što radi ili koje je stranice posjetio na vašim web stranicama. Sve su to vrijedni podaci.

Jedan način gledanja na personalizaciju jest da je promatramo kao piramidu. Donji sloj sadrži podatke o ponašanju koje dobivate iz alata za web analitiku koji zahtijeva personalizaciju niskog rizika. 
Na drugoj razini registriramo korisnika tako da mu ponudimo karticu vjernosti. Na taj način možemo zabilježiti imena i interese potencijalnih kupaca, a ti podaci postaju malo točniji z naše korake za personalizaciju.

Na vrhu piramide su kupci već poznati marketinškim stručnjacima i već im se može ponuditi visoko personalizirano iskustvo.

Kontaktirajte nas za više informacija o personalizaciji sadržaja i marketinškoj automatizaciji:  leverup.io  

Best Internet

Kako vam možemo pomoći?

Upoznajte nas s vašim izazovima i u najkraćem ćemo se roku javiti s prijedlogom rješenja