LeverUP toetas ja osales Äripäeva tänavusel Best Interneti konverentsil. See oli tihedalt täis pakitud huvitavaid ja intrigeerivaid arutelusid ning töötube. Jagame siin mõningaid mõtteid ja arutelusid.
Kõige põnevama ettekande esitas Google Marketing Platvormi kontohaldur, Iiern Low ja Sense8 andmeinsener ja tegevdirektor Oana Lupoaie Google Analytics 4st. GA4 valmistab meid ette küpsisteta tulevikuks, kus peame töötama esimese osapoole andmetega ja ilma igasuguste küpsisteta. Selline lähenemine tähendab muudatusi andmemudelites ning andmete töötlemisele. Need muudatused võimaldavad parandada masinõpet et täita lüngad andmemudelites ning võimaldab ehitada prognoosmudeleid ka ebatäielike andmetega. Turundajate jaoks on tegu sisuliselt kulla potiga.
GA4 suudab arvesse võtta suuremat hulka veebis toimuvaid sündmuseid. Olulised ei ole enam ainult klikid vaid ka lehe kerimised, inimese liikumine lehtedel, video seotus, väljaminevad klikid jms. Kõigele lisaks võimaldab GA4 koondada ühtesse vaatesse veebi ja rakenduse andmed.
Salesforce Marketing Cloudi (SMC) klientide jaoks on tunneli lõpus valgus. GA4 versiooniuuenduse jaoks ei pea Salesforce Marketing Cloudis midagi muutma, SMC on juba kohandatud GA4 integreeruma. Google Analytics 4 atribuutide ja Salesforce Marketing Cloudi vaheline integreerimine võimaldab teil Salesforce’is näha Analyticsi kampaania-, kasutus- ja sisuandmeid.
Kuidas luua kestvaid suhteid tundmatute klientidega?
LeverUPi töötoas rääkis meie äriarendusjuht Märt Jõesaar kuidas luua kestvaid suhteid tundmatute klientidega, millised Salesforce’i tööriistad sellejaoks loodud on ning kuidas näeb välja personaliseeritud turundusstrateegia. Lisaks rääkis ta tehisintellekti (AI) kaasamisest ning sellest milliseid ülesandeid saab AI-ile ära anda. Salesforce’i tehisintellektil Einstein, on enam kui 50 erinevat funktsionaalsust, alates analüütikast kuni kliendisuhtluse, veebi personaliseerimise ja lehtri haldamiseni.
Isikupärastatud turundusstrateegia tugineb kolmel sambal:
1. Kliendikogemuse parandamine
Salesforce’i Marketing Cloud Personalizationiga on võimalik muuta veebisaidi kasutuskogemust reaalajas, ilma et külastaja seda märkaks. Oletame, et külastaja klikib reklaamil, seejärel kui nad jõuavad kampaania sihtlehele, muutuvad selle kujutised vastavalt külastaja eelistustele. Selle taktikaga on võimalik kahandada põrkemäära ligi 25 protsenti.
Kui rakendada sarnast taktikat orgaaniliselt avalehele sattuvate külastajatega, võib põrkemäär kahaneda Salesforce’i andmetel lausa 45 protsenti.
2. Ostuteekonna toetamine
Kasutaja varasemate otsingute ja eelistuste järgi saab suunata külastajaid veebisaidi eri osadesse, näiteks alumisele bännerile. Kui teate, et potentsiaalset klienti huvitab näiteks konkreetne tootelahendus, võib talle näidata hüpikakent, mis pakub infot soovitud toote kohta. Selle lahenduse abil on võimalik suurendada kampaaniate müügivihjeid 29 protsenti.
3. AI-toega sisu
Salesforce’i tehisintellekt Einstein pakub külastajatele sisu või toodete kohta kohandatud soovitusi. Nagu teeb seda Amazon, kui olete seal otsinud matkavarustust, siis leht ei paku teile mitte ainult matkasaapaid vaid ka seljakotte.
Andmed on isikupärastatud turunduses esikohal
Andmete juhtimine ja analüüsimine on isikupärastatud turunduses ülioluline, kuid küpsisteta tuleviku korral võib seda olla keeruline praktikas rakendada.
Sageli on aga B2B turundajatel on rohkem andmeid, kui nad arvavad. “Igaühel, kelle veebisaidil töötab veebianalüütika tööriist, on andmed,” ütleb Jõesaar. “Teil ei pruugi olla kliendi e-posti aadressi või nime, kuid teil võib olla teada, kus ta asub, mida ta teeb või milliseid lehti ta teie saidil on külastanud. Need on kõik väärtuslikud andmed.”
Üks viis isikupärastamist vaadelda, on mõelda sellest nagu püramiidist. Alumine kiht sisaldab käitumisandmeid, mille saate veebianalüütika tööriistast, mis nõuab madala riskiga isikupärastamist. “Ma ei saa öelda: “Tere, Peeter, siin on pakkumine just sulle”, kuid ma võin öelda: “Peeter näib vaatlevat siin konkreetset toote- või teenusekategooriat. Las ma annan talle selle kohta veidi rohkem infot.””
Teine tasand on see, kus registreerime kasutaja, pakkudes talle kliendikaarti. Nii saame jäädvustada potentsiaalsete klientide nimed ja huvid ning need andmed muutuvad isikupärastamise püüdlustega pisut täpsemaks.
Püramiidi ülaosas on turundajatele juba teada olevate klientide andmed ja neile saab juba pakkuda väga personaalset kogemust.
“Isegi kui teie andmekogu pole veel piisavalt suur, et sisaldada mitut kliendiatribuuti, saate olemasolevate andmetega alati midagi ette võtta – sealhulgas testida,” lisab Jõesaar.
